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  5. 油田物聯網的簡介:

    物聯網在智能油田的核心應用是油井生產遠程監控系統,該系統包括油井生產數據遠程采集傳輸系統、油井生產遠程分析管理系統、油井生產遠程控制系統三個子系統。
        系統通過傳感器、攝像頭等設備對油氣井生產數據進行采集,通過無線傳輸終端傳輸終端把信息發送至生產管理部門,以便其對信息進行分析管理,以掌握油井生產狀況,并進行必要的遠程控制、油井生產遠程監控系統為油田高效開發、降低消耗、安全生產、減輕員工勞動強度、提高工作效率和管理水平提供了可靠的保障。
        智能油田系統網絡主要采用無線局域網技術,以物聯網技術為主體。應用到無線溫度監測、無線壓力監測、無線視頻等等。從而隨時都能監測到油田溫度,受壓力程度,以及運行安全性。
    將油田生產的自動化與信息化相結合,將物聯網技術應用到油氣生產流程中,已經成為國內數字油田建設的主流方向,一個新的構想——“智能油田(Intelligent Oilfield, IOF)”也應運而生。這將是未來若干年,特別是“十二五”期間數字油田建設的核心任

    油田物聯網的結構:

    1. 現場層
    現場層采用I/O Server等采集軟件平臺作為數據采集器,能夠采集所有提供數據采集接口的數據源的數據;同在時,采集軟件平臺完成設備采集鏈路的監控。采集軟件平臺通過Internet將數據轉發到服務中心的數據集成平臺,將所有的采集數據匯總,轉發給數據存儲系統。在現場層,可以將采集軟件平臺部署在一臺上位機上,數據集成平臺部署在數據中心。

    2. 數據服務中心
      數據服務中心采用歷史數據庫實時/歷史工業庫作為數據存取平臺,采用商用的關系數據庫(SQL Server、Oracle、MS Access等)存儲報警等事件數據;同時,為了采集部署在全國各地的設備數據,可以部署I/O Master等作為匯總采集服務器,匯總所有的設備數據,傳入歷史數據庫、關系數據庫、文件存儲系統,完成原始數據存儲。
    在數據服務中心,可以將歷史數據庫、關系數據庫分別部署在不同的數據服務器上。

     

     

    3. 數據分析層
    數據分析層采用數據分析平臺,分別為:數據計算分析工具事件監測工具;數據對象化組織工具。所有這些工具為用戶將原始的采集數據轉化為信息、效益提供強有力的保障。
    所有這些工具可以部署在同一臺計算機上,也支持配置與執行的分布式部署,可以分布式部署多個執行服務。
    4. 數據展示層
    在決策層中,決策者可以通過本地畫面系統和報表工具得到及時、可靠的信息,同時通過將這些信息發布到Web上,使得其他用戶可以通過IE瀏覽到各種信息。本地和Web展示的形式有設備狀態畫面、實時曲線、歷史曲線、報表和報警等,通過這些信息,決策者可以對設備的工況信息分析和診斷。

    油田物聯網的平臺:

    (1)開放的數據采集、集成平臺:支持通過WiFi、GPRS、光纖和VPN等各類通訊方式,采集所有傳感器、變送器、智能控制系統、PLC、DCS、SCADA、智能儀表與智能板卡等擁有開放數據接口的數據源的數據,能夠將企業的所有數據及時、準確地采集上來。
    (2)穩定可靠的數據存儲平臺:能夠容納大規模的企業生產數據,及時、高效地將數據存儲,并且能夠滿足高速、大批量、多客戶端的數據訪問需求,能夠保證數據的安全、可靠和可恢復。
    (3)靈活、開放、實時的數據分析處理平臺:能夠基于歷史數據、各類事件完成企業數據的實時分析處理。能夠完成生產數據到企業信息的裝換,使得企業的生產、管理能夠得到足夠的信息支撐。同時,能夠滿足企業發展的需要,提供開放的平臺,容納企業不斷變換的數據分析需求。
    (4)高效、精美的數據展示平臺:能夠為客戶提供精美、絢麗的畫面,高效直觀的圖表、曲線,能夠通過Web向客戶展示數據。同時展示的數據應該是基于設備為單位組織的,能夠提供設備圖形模型和設備數據模型,降低展示系統的開發量及維護難度。

    油田物聯網的特色:
    (1)實時在線系統方案,自動響應更新:多款數據采集軟件平臺能夠在線自動響應硬件更新,無論是變送器的替換,還是新油井的投產,該軟件平臺能夠自動地識別新的硬件,并將該硬件的信息創建到解決方案數據中心。數據中心之上的數據分析與展示軟件同樣能夠在線自動地識別硬件數據更新,能夠自動地管理、展示硬件更新。
    (2)優化控制流程,降低運營成本:解決方案為采油過程提供集中統一的控制方案,通過物聯網的精確數據采集支持集中控制,改變原有的跑現場、多層的方式,能夠更加高效、更加及時地處置采油過程的控制與應急處置。同時,通過物聯網的精確采集,降低系統人工抄表、手工統計的工作量,不但降低了現場工作人員的工作量,減少在惡劣環境中的工作量,同時降低人為因素造成的統計誤差。
    (3)準確預測求產,輔助挖潛增產:石油物聯網軟件系統為客戶提供基于功圖理論的產液量預測和基于計量系統的產液量預測相互印證的求產預測分析,同時支持宏觀控制圖歷史變遷分析,幫助用戶能夠及時準確地掌握石油產量和生產潛力,為挖潛增效提供及時準確的信息支持。

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